国产大模型风向标DeepSeek再发重磅新模型:重点强化智能体能力,并且融入思考和推理过程。
12月1日,DeepSeek同时发布两个正式版模型:DeepSeek-V3.2 和 DeepSeek-V3.2-Speciale ,官方网页端、App和API均已更新为正式版 DeepSeek-V3.2,Speciale版本目前仅以临时API服务形式开放,以供社区评测与研究。
DeepSeek-V3.2表示 ,其目标是平衡推理能力与输出长度,适合日常使用,例如问答场景和通用Agent(智能体)任务场景 。在公开的推理类Benchmark测试中 ,DeepSeek-V3.2达到GPT-5的水平,仅略低于Gemini-3.0-Pro;相比Kimi-K2-Thinking,V3.2的输出长度大幅降低 ,显著减少计算开销与用户等待时间。
据DeepSeek方面介绍,DeepSeek-V3.2-Speciale 的目标是将开源模型的推理能力推向极致,V3.2-Speciale是DeepSeek-V3.2长思考增强版 ,同时结合DeepSeek-Math-V2定理证明能力。
DeepSeek-V3.2具备指令跟随 、数学证明与逻辑验证能力,在主流推理基准测试上的性能表现媲美Gemini-3.0-Pro 。
不同于过往版本在思考模式下无法调用工具的局限,DeepSeek-V3.2是首个将思考融入工具使用的模型。同时支持思考模式与非思考模式的工具调用,目前提出一种大规模Agent训练数据合成方法 ,DeepSeek-V3.2 模型在智能体评测中达到当前开源模型的最高水平,大幅缩小开源模型与闭源模型的差距。
值得说明的是,V3.2并没有针对这些测试集的工具进行特殊训练 ,所以V3.2在真实应用场景中能够展现出较强的泛化性 。
在评测和成绩方面,DeepSeek-V3.2-Speciale模型获得IMO 2025(国际数学奥林匹克)、CMO 2025(中国数学奥林匹克)、ICPC World Finals 2025(国际大学生程序设计竞赛全球总决赛)及IOI 2025(国际信息学奥林匹克)金牌。其中,ICPC与IOI成绩分别达到人类选手第二名与第十名的水平。
值得注意的是 ,DeepSeek指出,在高度复杂任务上,Speciale模型大幅优于标准版本 ,但消耗的Tokens也显著更多,成本更高 。目前,DeepSeek-V3.2-Speciale仅供研究使用 ,不支持工具调用,暂未针对日常对话与写作任务进行专项优化。
DeepSeek是当之无愧的大模型风向标,一举一动都受到行业整体关注。最近网易有道词典发布2025年度词汇——“deepseek”以 8672940次年度搜索量成功当选 。据有道词典负责人介绍,“deepseek”在词典内部的搜索曲线呈现明显的爆发式特征 ,从年初因“低成本 ”突破算力封锁起,几乎每个重要进展都会带动搜索量上涨。
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